职位描述 1. 负责大模型、AIGC等人工智能相关应用的设计、开发、迭代与落地，基于主流AI模型（LLM、多模态模型等）搭建实用、稳定的AI业务应用及功能模块。 2. 对接业务需求，梳理用户场景，具备全栈开发能力，可独立完成AI应用从前端界面、后端接口、模型服务到数据库的全链路开发、技术方案设计、功能迭代、接口联调、性能优化，保障产品高效、稳定上线运行。 3. 负责AI模型的工程化落地，包括模型微调、Prompt工程优化、RAG检索增强、向量数据库搭建与优化，解决模型推理延迟、准确率、上下文适配等实际落地问题。 4. 参与AI应用系统架构搭建，优化代码结构、服务性能与并发能力，保障系统可扩展性、可维护性，适配业务规模化使用需求。 5. 跟进行业前沿AI技术、开源模型及应用方案，结合公司业务场景进行技术调研、验证与落地创新，持续优化产品体验与技术体系。 6. 配合产品、测试、运营团队完成需求评审、测试验收、问题排查、版本迭代，输出规范的技术文档、开发手册及落地总结。

硬性要求 1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、大数据、数学等相关专业，3-5年AI应用开发相关工作经验 。 2. 熟练掌握Python/java开发语言，熟悉FastAPI/Flask等主流Web后端开发框架，同时具备前端基础能力，熟练掌握Vue/React、HTML、CSS、JavaScript等技术，能够独立完成前后端全栈开发，具备扎实的全栈开发功底。 3. 精通大模型应用开发流程，熟练掌握Prompt工程、RAG架构、向量数据库（Chroma、FAISS、Milvus等）的搭建与优化。 4. 熟悉主流开源/商用大模型（GPT、文心一言、通义千问、Llama、Qwen等）的API调用、本地部署与微调流程。 5. 掌握数据库基础技术，熟悉MySQL、Redis等常用数据库的使用与优化，具备接口开发、前后端联调实战经验。