1.负责LLM与搜索引擎的深度融合，推动AI搜索技术迭代，通过RAG、Agent等技术提升用户搜索体验； 2.参与AI搜索模型全链路能力建设，聚焦Post-training（SFT、RLVR、Agentic RL、CoT）等核心技术； 3.构建数据驱动的Agentic闭环链路，支持智能体推理、Case分析、训练数据合成与自动化评估，实现搜索效果的持续优化； 4.持续跟踪AI搜索领域最新技术动态，推动研究成果沉淀为技术文章、专利或学术论文，打造团队技术影响力；

1.计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历； 2.扎实的编程基础，熟练掌握PyTorch，熟悉llama-factory, VeRL/ROLL等训练框架； 3.深入理解LLM/MLLM原理，具备大模型Post-training（SFT、RLHF/RLVR）实战经验，熟悉RAG、Agent技术栈； 4.具备Agentic Search理念，能够将Agent框架与电商搜索场景结合，形成完整技术闭环； 5.在NeurIPS、ICLR、ICML、SIGIR、KDD等顶会发表论文，或具备开源项目贡献、竞赛获奖经历者优先； 6.强烈的好奇心、自驱力和业务敏感度，善于在复杂业务中挖掘技术突破点并推动落地。