岗位职责： 1. 核⼼调度算法设计与创新 负责RGV/AGV多机器⼈协同调度算法设计与优化 研究并实现任务分配、负载均衡、动态调度等核⼼算法 针对复杂场景（多楼层、多提升机、多RGV）设计⾼效调度策略 持续优化算法性能，提升系统吞吐量和响应速度 2. 仿真系统计算逻辑设计 设计离散事件仿真（DES）引擎核⼼计算逻辑 实现设备模型、任务模型、环境模型的精确建模 开发仿真数据采集与分析算法 确保仿真结果与实际系统误差<10% 3. 数据建模与算法性能分析 建⽴算法性能评估模型和指标体系 通过数据分析定位系统瓶颈和优化⽅向 设计A/B测试⽅案，验证算法改进效果 输出算法性能分析报告和优化建议 4. AI辅助算法实现和验证 探索AI技术在调度算法中的应⽤（如强化学习、遗传算法等） 使⽤AI⼯具辅助算法代码实现和测试 验证AI⽣成算法的正确性和性能 推动AI⼯具在算法开发流程中的落地应⽤

任职要求： 学历要求：本科及以上学历，计算机、数学、⾃动化等相关专业 ⼯作经验：5年以上算法开发经验，有机器⼈调度、仓储物流、路径规划等相关领域经验优先 技术能⼒： 精通数据结构与算法，熟悉图论、运筹学、优化理论 熟悉多智能体系统、任务调度、路径规划等算法 熟练掌握Java/Python等编程语⾔ 有仿真系统开发经验优先 了解AI/机器学习算法，有实际应⽤经验优先 业务理解：理解仓储物流业务场景，能够将业务需求转化为算法⽅案 沟通协作：具备良好的技术⽂档编写能⼒，能够与产品、开发、测试团队有效协作