岗位职责： 1.负责楼控/暖通领域AI应用的前后端全链路开发，完成 Java 后端服务、Vue/React 前端交互、AI 能力层的设计与落地，实现从需求到上线的端到端交付。 2.针对暖通设备运维、能耗管理、故障诊断等场景，搭建 RAG 智能知识库、Prompt 工程体系、LLM API 接入层，完成大模型与业务场景的深度适配。 3.设计并开发楼宇自控场景 AI 智能体，实现设备异常自动研判、能耗优化策略生成、运维流程自动化处置等功能，完成 0-1 生产级落地。 4.对接楼宇自控系统、能耗监测平台、暖通设备网关等数据源，完成数据清洗、结构化转换与 AI 模型输入适配。 5.持续优化 AI 应用的准确率、响应速度与稳定性，结合业务反馈迭代 RAG 召回效果、Prompt 效果与 Agent 执行逻辑。

岗位要求： 1.本科及以上，计算机、软件工程、自动化、建筑智能化、电子信息等相关专业； 2.熟练使用Cursor/Claude Code/灵码等AI Coding开发工具，能通过AI工具提效研发全流程。 3.精通Java，熟练掌握Spring Boot/Spring Cloud微服务架构，具备分布式系统、高并发场景开发经验。 4.熟练使用Vue / React主流前端框架，具备独立页面开发、前后端联调能力。 5.掌握RAG全链路开发（文档切分、向量化、向量检索、重排序）、Prompt 工程、主流大模型API集成与调优。具备AI Agent开发经验，有大模型应用0-1生产级项目落地经验。 6.具备楼宇自控、暖通空调、建筑智能化、智慧建筑相关行业项目经验，熟悉暖通系统运行逻辑与楼控业务流程，了解 BACnet、Modbus、OPC UA 等楼宇自控常用通信协议，有物联网设备数据对接经验优先。 加分项： 1.有建筑设计院、楼控厂商、暖通设备企业、智慧建筑解决方案公司从业经验。 2.熟悉能耗分析、设备预测性维护、建筑节能优化相关算法与业务模型。 3.有工业物联网、边缘计算、设备数据采集相关开发经验。