1、负责智能风机控制算法的研究与开发，探索替代传统 PI 控制策略的先进控制方法。 2、基于模型预测控制（MPC）、强化学习（Reinforcement Learning）、深度学习等方法，开发新一代智能控制算法。 3、设计并实现智能体训练环境，完成控制策略的训练、优化与稳定性验证。 4、将算法从仿真环境迁移到工程系统，参与算法部署、调试与迭代优化。 5、与系统工程、控制工程团队协作，推动智能控制技术在风机系统中的落地应用。

1、硕士及以上学历，自动化、控制工程、电气工程、机械工程、能源工程、计算机等工科相关专业。 2、4年以上控制算法或相关领域研发经验，具备高级工程师或同等级技术能力。 3、熟悉现代控制理论，对系统建模、状态空间方法、稳定性分析等有扎实基础。 4、熟悉并具有实际经验的控制方法之一或多种：模型预测控制（MPC）、最优控制 / 鲁棒控制、强化学习控制（RL Control） 5、熟悉了解强化学习或深度学习算法（如 DDPG、PPO、SAC 等连续控制算法）。 6、具备智能体训练、仿真环境搭建、策略优化等经验。 7、如无风电经验，可具有机器人控制、无人机控制、车辆控制等复杂系统控制经验亦可。