1.计算机相关专业本科及以上学历，3 年以上大数据相关系统研发经验； 2.精通 Java / Scala，具备扎实的系统编程能力，理解 JVM 内存模型、线程模型； 3.深入理解 spark（或flink、hive等）内核架构，有实际的 Spark 源码修改、Patch 提交、或基于 Spark 的二次开发经验优先； 4.熟悉分布式系统原理，掌握内存管理、列式存储、代码生成（CodeGen）、任务调度等技术优先； 5.熟悉 Hadoop 生态系统、Kubernetes 或其他资源调度平台。 加分项： 有 Gluten、Velox 等相关开发经验； 熟悉 ClickHouse、Trino、Presto 等计算引擎； 熟悉 C++，具备混合语言系统（Java/Scala + C++）的开发经验； 有 Spark 社区贡献记录（如 JIRA、PR、SPIP 提案）； 熟悉 GPU/FPGA 加速、大模型推理/训练中的分布式调度与优化机制优先。

1.负责自研计算引擎核心模块（执行器、调度器、多模态算子等）的代码开发与功能优化； 2.基于业务场景提升任务调度、执行引擎、内存管理等系统性能； 3.深度参与计算引擎（如 Velox、Gluten 等）融合研发，打造异构执行后端； 4.优化计算引擎与存储系统（如 HDFS、OSS、S3）、调度系统（如 YARN、K8s）之间的协同效率；