工作职责： 1、负责视觉大模型的研发； 2、负责人脸身份认证领域算法模型研发，包括但不限于：人脸活体检测、生成式AI换脸识别、人脸识别、虹膜识别等生物特征识别，以及图像识别、目标检测、视频伪造检测等领域的算法模型研发； 3、负责深度学习模型压缩、模型剪枝等推理加速优化的研发工作； 4、负责跟踪上述领域的先进技术及研发工作； 5.、负责相关算法模型的产线开发、验证、优化及维护等产线工作。

1、全球知名院校博士研究生学历学位，具备英语（或其他外语）国家四级或同等英语专业水平，计算机、软件工程、数学、大数据、人工智能等相关专业； 2、具备扎实的数学基础（如线性代数、概率论与数理统计）、计算机基础（如数据结构、算法设计等）以及机器学习、深度学习等相关领域的知识； 3、编程语言：熟练掌握Python、C++、Java等至少一种编程语言，并能够编写高效、可维护的代码； 4、机器学习框架：掌握基础的机器学习模型原理及其实现，熟悉常用的机器学习框架，熟练使用TensorFlow、PyTorch、Keras、Scikit-learn等至少一种机器学习或深度学习框架；掌握运筹优化算法，包括并行计算、分布式训练等； 5、熟悉人脸身份认证领域算法模型研发，包括但不限于：人脸活体检测、生成式AI换脸识别、人脸识别、虹膜识别等生物特征识别，以及图像识别、目标检测、视频伪造检测等领域的算法模型研发； 6、热爱金融科技行业及技术实践工作，较强的自主学习能力和抗压能力，良好的团队精神和人际沟通能力，富有工作激情和专注度； 7、具备良好的信息安全意识、沟通能力及业务分析能力，具备良好的文档能力； 8、学习成绩优异，在院系综合排名前列、具有较突出的科研能力和技术攻关能力，在对口专业领域有课题研究成果、论文发表等，获得专利的同等条件下优先考虑； 9、具有相关专业资格证书、获得相关技术大赛奖项、具有头部互联网企业等一定时间实习经历的，或参加过国家级重大科研项目的，同等条件下优先考虑。