岗位内容 • 将业务语言转化为可落地的数据技术方案，确保业务需求与数据工程实现始终保持一致。 • 提前预判、识别并解决数据管理中的各类问题，持续提升数据质量。 • 在大规模场景下对数据进行清洗、准备与优化，使其可被高效摄取和使用。 • 使用工作流调度工具搭建复杂且自动化的作业流程。 • 协同评审其他数据工程师的设计、代码、测试计划及数据集实施，推动数据工程标准落地。 • 排查复杂数据故障，进行根因分析，主动解决产品与运维中的各类问题。 技术团队内部：与工程团队并肩作战，成为 Nike Technology 数据与分析解决方案建设的核心推动力。 技术团队外部：与业务分析师及各业务团队紧密协作，确保数据方案与业务运营高度契合。

职责要求： • 出色的沟通能力，且在业务、产品与工程团队之间建立良好合作关系的丰富经验。 • 5–8 年基于大数据平台设计并开发可扩展数据湖/数据仓库的实战经验。 • 有主数据（Master Data）设计与开发经验者优先。 • 精通 Spark SQL / Hive SQL，具备深厚的语言知识和实践经验。 • 英语流利（含口语与书面）