1. 负责公司自研NPU编译器研发和维护工作 2. 负责公司自研NPU 模型的量化/评估/调优工具开发 3. 负责NPU编译器的计算图优化（包括算子融合、内存布局优化、常量折叠）和算子库开发与调优 4. 配合项目经理完成其他和NPU工具链&编译器相关的工作

1. 计算机，微电子工程，深度学习或相关专业硕士以上学历，本方向 3年及以上工作经验； 2. 扎实的系统工程能力，熟练使用C/C++和Python，有很好的工程实现能力； 3. 熟悉主流深度学习算子的实现原理及性能瓶颈分析； 4. 熟悉LLVM或MLIR框架，能够编写自定义的 Pass，理解中间表示的转换与分析逻辑； 5. 熟悉编译器后端开发、指令调度及寄存器分配，有TVM, XLA, Triton 或 Glow 等开源 AI 编译器开发经验者优先； 6. 熟悉 Transformer 架构及其量化技术，有大模型推理加速（如 KV Cache 管理、分块计算）经验者优先；