1、负责物流供应链、智能制造场景下的运筹优化算法研发。 2、深度理解线性规划LP、混合整数规划MIP，深刻理解Column Generation、Benders Decomposition等技法的原理，有应用这些技法在求解器建模求解的经验。 3、完成核心算法设计、开发与性能调优，对接TMS、WMS、MES等业务系统，负责算法工程化上线、迭代优化与效果落地。 4、沉淀标准化运筹优化算法组件与解决方案，迭代升级技术体系。 任职要求 1、大专及以上学历，运筹学、应用数学、工业工程、计算机、人工智能等相关专业，优秀本科生可放宽。 2、在多AGV协同调度、路径规划、物流、类传送带调度等场景上有相关项目落地经验优先，逻辑清晰，擅长复杂问题拆解，注重业务落地价值。 3、精通运筹优化、组合优化核心理论，在VRP、BinPacking、Multi Commodity Network Flow Optimization等经典模型上有丰富学术or工程落地经验。 4、熟练使用Gurobi/CPLEX/COPT求解器中任一一种。 5、精通强化学习，至少拥有DQN、GNN等算法中任一的运筹优化落地经验。 6、熟练使用Python，具备扎实的算法编码、性能调优与工程落地能力。

经验 3–5 年（含 1–2 年大模型/Agent 经验） 大专以上学历