1.设计并开发离线数据处理流程，包括数据采集、清洗、转换与加裁（ETL），保障数据的准确性与时效性： 2.使用Python及相关生态工具（如Pandas、NumPy、Dask等）进行大规模数据预处理与跨系统数据同 3.与算法和业务团队协作，为大小模型训练任务提供数据支持；

1.计算机、数学、统计学或相关专业本科及以上学历，3年以上任务经验； 2.熟练掌握Python编程，深入理解Pandas、NumPy、scikit-learn等数据科学库的使用； 3.熟悉离线数据处理架构，了解Sqoop、DataX等数据同步工具的典型应用场景； 4.掌握常见的机器学习算法（如分类、聚类、推荐系统）及其数据准备流程； 5.具备较强SQL开发能力，能高效编写复杂查询，并对数据质量与一致性有高度敏感； 6.了解阿里云或其他云平台者优先，有Dataworks、Maxcompute、PAl使用经验者更佳； 7.具备良好的工程习惯、文档能力和团队协作意识，能独立推进数据项目落地。