岗位职责 负责搜索广告召回、排序、重排等核心算法研发,持续提升广告相关性、点击率、转化率及广告收入. 深入理解用户搜索意图,建设 query 理解、用户兴趣建模及广告匹配能力,提升搜索广告精准度和用户体验. 优化广告与自然搜索结果的混排策略,兼顾用户体验、商业价值及广告主投放效果,实现多目标协同优化. 建设搜索广告预估模型,包括 ctr、cvr、转化价值预测及多目标优化模型,持续提升广告效果. 探索大模型、多模态、embedding、语义检索、向量召回等前沿技术在搜索广告中的应用,持续提升广告智能化水平. 与搜索、推荐、广告平台、产品、运营等团队紧密合作,通过数据分析、在线实验和算法优化推动搜索广告能力持续演进. 职位要求

本科及以上学历,计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业. 熟悉机器学习、深度学习、推荐算法、搜索算法或广告算法,有相关研发经验者优先. 熟悉搜索广告系统或推荐系统架构,对广告召回、排序、预估模型、搜索相关性等方向有一定理解. 熟悉 tensorflow、pytorch 等深度学习框架,具备扎实的算法基础和工程实现能力. 熟练掌握 c++、python、java 中至少一种开发语言,具备良好的编码能力. 具备优秀的数据分析能力、问题分析能力和团队协作能力,能够通过实验驱动算法持续优化.