1.多模态大模型研发与优化 1)设计并实现多模态大模型(图文音联合建模)，解决跨模态语义对齐、动态数据处理等核心问题。 2)优化模型生成能力，支持复杂多模态交互，实现秒级响应。 2.多 Agent 系统算法设计 1)构建多 Agent 协作框架，设计动态任务分配与博弈策略，解决资源争夺、动态联盟等复杂场景下的决策问题 2)结合博弈论与强化学习，开发对手建模模块，预测其他 Agent 的策略分布，优化协作效率 3)参与工业级 Agent 系统落地。 3.行业场景落地与创新 1)探索生成式 AI与 RAG的结合，提升垂直领域的知识推理能力。 2)跟踪前沿技术，推动技术方案的创新与落地。

1.技术技能 1)模型开发:精通 Transformer 架构，熟悉多模态模型、大语言模型, 2)工具链:熟练使用 PyTorch、TensorFlow、Transformers，掌握 Deepspeed、Magtran 等分布式训练工具。 3)算法优化:熟悉 SFT、RLHF、LORA 等微调技术，具备模型压缩等轻量化经验。 4)分布式训练:了解 NCCL、Megatron-LM，有跨节点通信优化经验者优先。 2.项目经验 1)至少参与过 1 个完整的大模型项目(如预训练、微调、部署) 2)熟悉多模态数据处理流程，包括跨模态对齐、领域适配与模型压缩全链路优化 3)有工业级 Agent 系统落地经验者加分。