岗位职责： 系统设计：负责应用自动构建相关大模型和AI能力等的架构设计，并指导实施。 技术选型：评估和选择适合项目需求的大模型选型、RAG产品选型、向量数据库选型，确保技术方案的先进性和可行性。 性能优化：对RAG、向量数据库、大模型、AIGC平台进行性能分析和优化，提升系统的响应速度和稳定性。 关键技术研究：深入研究RAG、向量数据库、LLM和LangChain的关键技术点，并对这些关键技术点进行可行性验证。 算力管理：建设算力平台，负责算力资源的分配和管理，确保高效的算力利用。

任职要求： 教育背景：计算机科学、人工智能、软件工程，数学、统计学或相关专业本科及以上学历。 工作经验： 1.10年以上的从事AI，大模型等相关项目的经验。 2.有成功的大规模系统设计和实施经验，特别是在RAG和向量数据库领域。 技术技能： 精通RAG架构和技术，精通其工作原理和应用场景。 精通向量数据库，要求有实际项目经验。 熟悉LLM的工作原理和技术细节，了解主流的大模型算法，了解各大厂家的大模型选型和其优劣势。 熟悉LangChain框架，了解其架构和性能特点。 精通Python、Java等编程语言，具备扎实的编程基础。 熟悉提示词，能设计和优化提示词，以提高LLM的生成质量和效率。 熟悉Agent的工作原理，可以根据需求设计和实现Agent。 项目经验： 1.有成功的RAG和向量数据库项目经验，能够独立完成系统设计。 2.有算力平台搭建和管理经验者优先。 沟通能力：良好的沟通和协调能力，能够与团队成员有效合作。 解决问题：具备较强的问题分析和解决能力，能够在高压环境下保持冷静和高效。 学习能力：持续学习和自我提升，对新技术有浓厚的兴趣和快速的学习能力。