业务概述 由Data & AI副总裁大野/Kevin领导以下工程业务： 【具体工作内容】 ·构建数据基础和建立数据管理机制 安全的AI基础设计与运用 高安全标准下的沙盒环境和治理功能安装 AI的评价基础、Gateway功能的设计、构建 LLM编排和MCP实现 通过MCP向LLM提供内部SaaS DB文档 ·公司内部工具与AI智体的整合，业务专业化AI智体的工作流设计与评价平台的构建

[数据工程] 使用Python / Go / Java等数据管道（ETL）的开发和运营经验 BigQuery / Snowflake / Databricks等DWH使用经验 [llm] 使用OpenAI / Anthropic等API开发LLM应用程序的经验 使用LangChain / LlamaIndex等框架实现和改进RAG的经验 [软件工程] 微服务/ API（REST, gRPC）的设计和开发经验 preferred experiences 对MCP（Model Context Protocol）有深入的了解，或者有自己的MCP服务器实现经验。 LiteLLM等LLM代理服务器的使用经验 矢量数据库（Pinecone, Weaviate， pgvector等）的选择和运用经验 使用Ragas和LangSmith构建LLM输出的定量评估过程 使用Infrastructure as Code （Terraform等）构建云基础设施 ·与众多利益相关者进行交流，有推进措施的经验 We are looking for ·能够以顾客为导向进行开发 经常思考顾客想要的东西是什么，并由此倒推决定开发的优先级。 ·对产品的成长拥有所有权 把产品的成长当作自己的事情，热衷于通过产品为顾客提供价值。 只要是为了产品的成长，就可以不拘泥于自己负责的范围，积极地为自己负责以外的事情做贡献。 ·能带动他人推动事物发展 在解决问题的时候，不是一个人解决，而是和周围的成员一起推进。 能够优先考虑团队的成果，而不是自己的成果。 知识好奇心旺盛，乐于学习 工程领域的学习自不必说，还能贪婪地输入产品改善所需的各种知识。 学到的知识不会就此结束，可以应用到业务中。 ·能够粗俗地拘泥于细节 为了进行干净的数据和有价值的分析，能够细致地进行数据的每一个角落，细致的工作。 working conditions