智能应用博士： 1.学历专业：C9院校 •已获得或即将获得计算机科学、人工智能、数学、控制科学与工程、运筹学等相关领域的博士学位。 2.科研能力： •在机器学习、深度学习、强化学习、运筹优化等一个或多个方向有深厚的研究积累。 •拥有以第一作者身份在相关领域顶级会议/期刊发表论文的经历，或拥有多项高价值算法专利。 •具备扎实的理论功底，能够对算法模型的收敛性、复杂性、可解释性等进行深入分析。 3.技术实现能力： •必须精通Python，并至少精通PyTorch或TensorFlow之一框架，具备将理论模型转化为可实现代码的能力。 •熟悉分布式训练、大规模数据处理（Spark/Hadoop/Flink）等工业级研发环境。 4.问题解决能力： •具备强大的抽象思维和建模能力，善于从混沌的业务现象中提炼出本质的科学问题。 •对解决具有高度挑战性的问题充满激情，具备出色的分析和解决问题的能力。 5.领导力与影响力： •展现出卓越的技术领导力潜力，能够通过个人技术魅力与专业判断影响和带动团队。 •具备优秀的沟通能力，能够向非技术背景的决策者清晰地阐述复杂技术方案的价值与前景。 6.优先考虑条件： •拥有在知名企业AI Lab或研究院的工业AI项目研究经验。 •拥有博士后研究经历，或主持/核心参与过国家级科研项目。 •在运筹优化（OR）、科学AI（AI4Science）或具身智能（Embodied AI）等与工业场景紧密结合的领域有专长。

学历专业：C9院校 •已获得或即将获得计算机科学、人工智能、数学、控制科学与工程、运筹学等相关领域的博士学位