1、负责公司大数据采集、清洗、转换、存储等全流程处理，搭建并优化数据链路，保障数据的准确性、完整性与时效性，支撑大数据分析工作。； 2、负责数据治理体系搭建与落地，制定数据标准、数据质量规则，开展数据质量监控、数据脱敏、数据溯源等工作，提升数据治理水平； 3、负责各类数据库（关系型、非关系型）的日常维护、性能优化、备份恢复，排查数据库故障，保障数据库稳定、高效运行； 4、负责数据相关系统（数据仓库、数据集市、ETL工具等）的部署、维护与优化，监控系统运行状态，及时处理系统异常，保障系统正常运转； 5、配合业务、开发团队完成数据需求对接，提供数据查询、数据提取等支持，推动数据与业务、技术系统的深度融合。

1、本科及以上学历，计算机科学与技术、数据科学、统计学、信息与计算科学等相关专业，3年及以上数据相关工作经验； 2、具备扎实的大数据处理基础，熟练掌握Hadoop、Spark、Flink等大数据框架，能够运用相关工具完成数据处理与分析工作；精通ETL工具（如DataStage、Talend、Kettle等），能够独立设计并实现ETL数据链路，优化数据处理效率 3、熟练掌握MySQL、Oracle等关系型数据库，Redis、MongoDB、HBase等非关系型数据库，具备数据库安装、配置、维护、性能优化及故障排查能力； 4、具备较强的大数据分析能力，熟练使用SQL、Python（Pandas、NumPy等库），能够独立完成数据挖掘、数据分析等工作; 5、熟悉Linux系统操作，能够熟练使用Shell脚本完成日常运维工作；了解Docker、K8s等容器化技术者优先； 6、具备良好的沟通协调能力，能够高效对接业务、研发等各部门，准确理解数据需求并落地执行。有大中型企业数据治理、大数据分析项目经验者优先。