岗位职责： 1、内容理解： 负责高精度图像/视频分类、多模态语义理解及细粒度识别算法研发； 2、大模型落地： 推动 VLM的微调与业务场景适配，提升零样本识别能力； 3、算法优化： 深度调优损失函数与网络结构，结合传统图像处理与深度学习解决复杂长尾分类问题； 4、高性能部署： 负责模型压缩与加速，精通量化/TensorRT/ONNX 等优化，确保在大规模实时流下的推理效率。

任职要求： 1、硬核功底： 精通 PyTorch，扎实的 CV 基础，能从底层原理（传统算子+深度学习）优化模型； 2、大模型经验： 熟悉 Transformer 架构，有 VLM 或多模态融合模型实战经验； 3、工程/部署： 熟练 Python/C++，精通 TensorRT 推理优化（如插件编写、动态 Batch），熟悉 FFmpeg； 4、解决问题： 具备深入的算法调优经验。