1.Tool Registry 接入与重构：结合车身域功能场景定义，对车身 SOA 原子服务进行粒度盘点与重构，完成高内聚、低耦合的底层 API 封装，全面符合大模型工具调用标准。 2.Capability Schema 定义： 为开放给大模型的车身 API 编写精确的 JSON/OpenAPI Schema，严格定义接口描述、参数类型及合规范围。 3.物理安全防线构建： 在底层区域控制器（Zone）中硬编码绝对物理安全边界，实现完全独立于 AI 决策逻辑的强制拦截机制，阻断幻觉引发的非法指令。 4.混合临界联调与测试： 负责车身底层 API 与上层意图验证网关的系统级联调，设计对抗性测试验证物理防线的绝对可靠性。

1.底层架构与场景融合：熟悉车身域功能场景定义，精通车端 SOA 架构设计及主流车载通信协议，具备扎实的底层软件开发与微服务拆分能力。 2.AI 工程化认知： 深入理解 LLM 的工具调用机制（Function Calling）与底层数据交换协议，熟悉大模型在端侧接口交互中的边界限制。 3.功能安全底线思维： 具备极强的硬件 Fail-Safe 思维与 ISO 26262 认知，能清晰划定 AI 概率性逻辑与硬件确定性兜底的代码边界。 4.跨部门技术协同能力：具备高效的跨部门沟通能力，能与座舱架构师、AI 算法工程师无缝对接数据协议与安全接口标准，并具备全链路 Debug 定位能力。