1. 负责声纹身份、情绪、年龄、性别、健康状况识别等相关算法的研发； 2. 根据具体场景、环境、设备，进行模型的精度优化、性能优化； 3. 实现模型的高度棒性，具有活体检测和防攻击能力； 4. 引入、优化多模态大模型研发技术方案，熟悉多维特征向量处理过程； 5. 跟进前沿技术发展，实现现有功能提升，以及拓展新的模型，同步形成论文与专利等知识成果。

1. 声音智能类方向两年以上工作经验； 2. 计算机、机器学习、人工智能相关专业硕士及以上学历； 3. 发表过interspeech或icassp顶会文章者优先； 4. 掌握深度神经网络模型的声纹识别系统的算法原理，熟悉声音大模型的应用与优化过程； 5. 熟练掌握 python语言，熟悉kaldi/pytorch/tensorflow一种或多种框架； 6. 具有复现论文、构建算法网络、解决模型训练精度问题等具体问题的能力； 7. 具有成熟的模型训练经验，对于跨信道、短语音、场景识别、情绪、活体检测等至少其一有成功经验； 8. 对新技术研发、产学研结合具有浓厚兴趣，能够自我驱动。