工作职责 1、技术体系搭建：牵头制定 AI 大模型技术路线图与中长期发展规划，搭建企业级大模型底座（含模型选型、微调、部署、运维全流程），构建适配车企业务的大模型技术栈与技术规范。 2、场景化应用落地：深度调研研发、生产、营销、供应链、企业运营等全业务场景需求，主导大模型在智能研发辅助、智能制造质检、智能营销文案生成、智能客服、供应链预测等场景的落地，打造标杆应用并规模化推广。 3、核心技术攻坚：攻克大模型领域关键技术难题，包括但不限于大模型微调（SFT/RLHF）、领域知识注入、多模态大模型融合、模型轻量化、推理性能优化、AI 安全与合规（数据隐私、内容合规）等。 4、技术团队建设：带领 AI 大模型技术团队开展技术攻关与项目落地，搭建人才培养体系，提升团队技术能力，推动跨部门技术协同，沉淀企业级大模型技术资产。 5、行业生态与创新：跟踪 AI 大模型领域前沿技术与行业动态，联动高校、科研院所、头部 AI 厂商开展技术合作与创新，引入前沿技术赋能业务，保持一汽 - 大众在车企 AI 领域的技术领先性。 6、项目管理与落地：统筹大模型相关项目全生命周期管理，制定项目计划、把控项目进度与质量，协调内外部资源，保障项目按时高质量交付，实现业务价值落地。

1、国内大学统招本科及以上学历，或已取得教育部留学服务中心认证的“学历学位认证书”的本科及以上学历留学生，计算机科学与技术、人工智能、数据科学、自动化等相关专业，具备 8 年以上相关领域工作经验。 2、技术能力：精通大模型核心技术，熟悉主流大模型（GPT 系列、LLaMA、Qwen、文心一言等）的原理、架构与训练方法，具备大模型微调、部署、优化的实战经验；熟练掌握 Python、深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）、分布式训练等技术。 3、项目经验：具备 5 年以上 AI 大模型领域一线工作经验，主导过企业级大模型项目从 0 到 1 搭建与落地，有车企、制造业大模型落地经验者优先；具备多模态大模型、行业大模型落地经验者优先。 4、业务理解：深刻理解汽车行业全价值链业务流程，能够快速将业务需求转化为大模型技术方案，具备跨部门业务协同与需求挖掘能力。 5、综合能力：具备优秀的技术领导力、项目管理能力与创新思维，能够带领团队攻克技术难题；具备良好的沟通表达、文档撰写与汇报能力，能够输出高质量技术方案与行业报告。 *工作地点、社保缴纳地都可以根据人选情况沟通