1、深入了解金融信贷业务知识，能够独立完成信贷模型的设计、开发、上线、监控调优等工作，包括但不限于准入、额价、贷中等管理模型； 2、能合理运用人行征信、三方征信、业务场景等数据进行建模，并持续开展数据挖掘及特征衍生 3、具备丰富建模知识，持续学习前沿算法，能够持续升级建模方法，提升模型效率与性能。

1、本科及以上学历，统计/数学/计算机等相关专业，具备银行、消金、互金机构工作经验者优先； 2、从事过车贷、消费信贷、小微信贷等信贷产品风险管理工作，至少有过3年以上贷前、贷中、反欺诈中任一业务场景的模型开发经验； 3、掌握决策树、逻辑回归等传统模型的建模原理，具备随机森林、XGboost等机器学习建模能力者优先 4、熟练使用SQL、PYTHON等工具，具备数据敏感度 需要有金融行业或者科技公司经验,要求模型,风险,策略方向经验