岗位职责 1.负责红外 ogi方向的图像算法研发,面向甲烷、vocs 等气体羽流的增强、检测、识别与报警 2.负责气体羽流的弱目标增强与运动特征提取,研究并实现羽流检测算法 3.负责红外气体羽流识别算法开发,包括传统图像算法、机器学习/深度学习方法在气体羽流检测、分割、跟踪、事件识别中的应用 4.负责建立气体泄漏检测算法评价体系,并进行算法鲁棒性评估 5.负责气体羽流测试数据的采集方案设计与数据集建设管理 6.负责算法工程化落地,将算法部署到gpu平台或边缘计算平台,满足实时性、稳定性和功耗要求 7.负责核心算法模块的技术文档、测试报告、专利或项目材料输出,支撑产品研发、客户验证和项目交付.

任职要求: 1.硕士及以上学历,图像处理、计算机、电子信息、自动化、光电、人工智能等相关专业 2.具备 5 年以上图像算法经验,有红外图像、工业视觉、目标检测、视频分析或弱小目标检测等经验 3.熟悉红外图像处理方法,了解非均匀性校正、降噪、图像增强、背景抑制、运动检测等算法 4.熟悉目标检测、图像分割、视频分析等深度学习算法,熟练使python/c++、opencv、pytorch 等工具 5.具备较强的算法工程化能力,能够根据实际测试数据分析问题并优化算法效果 6.有红外 ogi、vocs 检测、气体羽流识别、工业气体泄漏检测等相关经验者优先. 学历:硕士或博士,本科的要非常优秀 年龄:不超过40岁,最好35岁以内 专业:计算机科学、电子工程、模式识别、图像处理等相关专业,数学和物理一定要好 经验:博士经验1-3年,硕士4-5以上经验,大厂/大院/在大所经验最好(清楚底层逻辑). 有独立完成板块的能力,不要仅模块的人才. 目前像睿创微纳、南京智谱都可能会有相关符合的简历、色选方向也可以看看(中科色选,美亚,泰禾等),合肥做红外的算法.