岗位描述 我们正在构建面向未来的 AI 全生命周期开发平台，覆盖从模型训练、推理到智能体（Agent）开发的一站式工程体系。如果你对 AI 技术演进充满热情，希望参与打造支撑大规模 AI 应用的底层平台，欢迎加入我们！ 你将深度参与 AI 开发平台的核心能力建设，围绕 “AI 资产 + AI 算力 + AI 模型” 三大核心要素，推动AI平台在架构设计、系统研发和工程落地等方面的持续创新，具体包括： 1.平台基础能力研发 负责 AI 开发平台的账号体系、权限控制、资源调度与服务治理等核心模块的迭代与优化，保障多租户场景下的安全、性能和稳定性。 2.运维体系建设 构建可扩展的平台运维体系，涵盖系统巡检、变更管理、故障预警与智能运维（AIOps），提升平台稳定性与可观测性。 3.多环境部署架构设计 针对客户多样化的基础设施环境（公有云、私有化、混合部署），设计灵活、兼容性强的部署方案，并推动标准化落地。 4.高可用与弹性架构实现 设计并落地平台级的高可用、容灾与弹性伸缩能力，支持业务高峰期的稳定运行与快速扩容。

岗位要求 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；具备IT、互联网、云计算或AI领域研发经验者尤佳； 2. 3年以上Java后端开发经验，Java基础扎实，深入理解IO、多线程、分布式系统、缓存（如Redis）、消息中间件（如Kafka/RocketMQ）等核心技术；熟悉Kubernetes原理，具备Operator开发与集群运维能力； 3. 具备优秀的系统性思维与逻辑分析能力，善于跨团队协同，能从技术本质出发定位问题，兼顾全局架构与落地细节。 加分项 • 持有阿里云ACA/ACP/ACE认证（尤其ACP/ACE云计算或AI方向）； • 有大规模模型训练/推理平台（如DeepSpeed、Megatron-LM、KServe、SageMaker）开发或深度使用经验； • 熟悉主流大模型（Llama、Qwen、DeepSeek等）技术特性及适配实践 -北京/杭州/深圳