工作职责： 参与“数据库全景监控平台”的后端系统开发，支撑 OceanBase 与达梦数据库的运行指标、会话明细、SQL 执行计划、对象信息等多维度数据的采集、存储与分析； 开发分布式数据库采集服务，支持通过可配置 SQL 脚本对多个数据库实例/租户进行并发、高频（分钟级）、带熔断控制的数据采集，并将结果写入 Kafka 和 TDSQL； 构建高风险SQL识别与治理模块，实现基于专家规则的风险打分、SQL分类、优化任务分派、进度跟踪、例外审批等闭环管理流程； 开发数据库全景分析页面后端接口，支持按集群、实例、租户、客户端、用户等维度下钻分析性能指标、会话趋势、资源使用率（CPU/内存/磁盘）等； 对接 CIMS 配置库、统一日志平台、自动化运维平台等关联系统，实现数据库实例与应用系统、变更记录、告警事件的关联分析； 支持“故障排查三板斧”工具链的后端逻辑编排，实现一键执行预设分析流程（如：采集当前活跃会话→提取TOP耗时SQL → 关联执行计划 → 生成简报）； 配合大模型团队，为高风险SQL分析报告提供结构化数据输入（SQL语句、执行计划、对象统计信息等）。

任职要求： 计算机或相关专业，全日制本科及以上学历，3年以上 Java 后端开发经验，35岁以内； 精通 Spring Boot、MyBatis、Redis、Kafka、TDSQL（兼容MySQL协议）、MongoDB； 熟悉数据库基本原理，了解 SQL 执行计划、索引、事务、锁、连接池、资源隔离（如OceanBase租户） 等核心概念； 熟悉项目指定的数据库产品特性： OceanBase：了解其多租户架构、observer节点、memstore、kvcache、sysbench压测场景； 达梦数据库（DM V8）：了解其实例、模式、会话管理、性能视图等基本运维对象； 具备 SQL 编写与调优能力，能编写高效、安全的查询语句用于监控数据采集，并理解执行成本； 熟悉分布式任务调度、并发控制、超时熔断、失败重试等机制，保障采集任务稳定可靠； 具备良好的数据建模能力，能将“数据库集群-实例-租户-会话-SQL-对象-应用系统”等实体进行关联设计； 熟悉 Linux 环境，具备 Shell 或 Python 脚本能力者优先； 理解“1分钟发现、5分钟定位、10分钟处置” 的运维目标，对主动预防（如压测左移） 有认同感。 优先考虑： 有数据库监控、APM、SQL审计、慢SQL分析平台开发经验； 参与过金融、保险行业信创（国产化）项目，了解 OceanBase 或 达梦 的实际部署与运维痛点； 了解执行计划解析、SQL指纹、绑定变量提取 等技术； 有与大模型（LLM）对接经验，或参与过智能诊断、根因分析类项目； 熟悉 Zabbix、Prometheus、Arthas 等监控/诊断工具的基本原理。