1. 数据资产管理与治理： 负责或参与构建设备运行数据的全生命周期管理体系，设计并维护数据的存储、清洗与标准化流程，制定数据质量监控规则，确保数据服务的及时性、有效性和易用性。 2. 数据平台开发与优化： 负责或参与分布式数据平台及数仓的建设，对数据管理平台迭代开发提出建议。利用平台数据开发模块或线下IDE工具，编写自定义数据聚合筛选、指标计算等算法脚本。 3. 数据探索与价值挖掘： 开发数据预处理脚本与特征工程工具，为算法团队提供高质量数据集。负责或参与利用存量数据构建基础分析模型，如进行设备健康度计算、参数预警、关联分析等模型开发与研究。

1. 教育背景： 本科及以上学历，数据科学、计算机、自动化、热能动力等相关专业。 2. 专业技能： 精通常用单机数据库维护方法，包括MySQL、Redis、MongoDB等。 熟悉CDH大数据平台架构，掌握HBase、OpenTSDB等分布式数据库运维方法。 熟悉数据清洗、特征筛选、特征衍生等数据分析过程。 精通PYTHON或JAVA编程，熟悉Sklearn，PyTorch,TensorFlow等常见人工智能框架。 了解工业数据特性（如高频采样、非结构化日志），具备数据清洗与异常检测实战经验。 3. 行业经验 3年以上数据工程相关经验，有工业设备、物联网或能源行业数据治理经验者优先，有工业场景的机器学习算法、深度学习算法开发项目经验者优先。 4. 综合素质： 具备数据敏感度与业务洞察力，能快速理解设备运维场景的数据需求，并善于用数据驱动问题解决。 具有良好的团队合作精神和沟通能力，能够与不同专业的人员协作完成项目任务。 具备较强的责任心和敬业精神，能够在压力下高效完成工作任务。