一、数字化运营体系搭建与落地 1. 牵头公司运营数字化转型规划，结合产销协同、计划排产、物料控制等核心场景，设计数字化运营框架，明确数字化系统在运营环节的应用路径与落地标准，推动系统模块与业务场景深度适配。 2. 主导运营全流程数字化改造，梳理资源统筹、产销对接、排产执行、物料流转等环节的业务痛点，制定数字化优化方案，并推动跨部门落地实施。 3. 建立数字化运营标准规范，包括数据采集口径、系统操作流程、跨部门数据交互规则等，确保运营数据的准确性、一致性与实时性，支撑数字化决策闭环。 二、数据驱动的运营统筹与协同 1. 负责运营核心数据的整合与分析，基于销售订单、生产产能、物料库存、供应链状态等多维度数据，搭建数据监控体系，生成产销平衡、排产效率、物料周转等关键指标报表，为资源统筹协调提供数据支撑。 2. 运用数字化工具实现产销协同数字化管理，通过系统实时同步销售需求、生产进度、库存水平，推动销售、生产、供应链部门的高效协同，解决产销错配、交付延迟等问题，提升订单交付达成率。 3. 基于数字化排产系统（APS）进行计划优化，结合生产资源约束、订单优先级、物料齐套情况等数据，优化排产算法与参数设置，提高生产计划的科学性与可执行性，降低生产等待时间与资源浪费。

三、数字化工具推广与运营优化 1. 负责运营团队数字化工具的应用培训与指导，提升团队成员对SAP、APS等系统的操作能力，确保数字化工具的有效落地。 2. 持续监控数字化运营体系的运行效果，跟踪关键指标（如排产准确率、物料齐套率、产销协同响应速度）的变化，分析数据偏差原因，提出优化方案并推动迭代升级。 3. 协同IT部门处理数字化系统在运营过程中的技术问题，推动系统功能迭代，保障数字化运营体系的稳定运行。 四、跨部门数字化协同与资源整合 1. 对接销售、生产、采购、仓储等部门的数字化需求，协调内外部资源，推动跨部门数字化流程的打通与协同，打破数据孤岛，提升运营效率。 2. 参与公司数字化战略规划研讨，结合运营中心业务实际，提出数字化转型的建议与需求，推动公司整体数字化能力的提升。