职位编号 J20261002142837138441
大模型工程化部署72小时新发
100-200万武汉市本科8-10年招聘 1 人预计佣金 165K35分钟前发布
职位信息项目手册职位进展做单须知佣金规则发单顾问
寻访须知
必要条件:1. 需要人选具备把模型落地到车端的项目经历，并具备对模型的调试、校验等能力，对标企业涵盖华为、大疆和黑芝麻等。
2. 优先看45岁以内候选人，经验10年内跳槽不超过5次，11年及以上跳槽不超过6次。
3. 必须211及以上统招全日制学历，硕士和博士优先。
优先条件:东风汽车有单独的推荐报告要求，请务必加V沟通具体需求：AUTONKG
目标公司/行业:对标企业涵盖华为、大疆和黑芝麻等，主要考虑头部互联网公司汽车部门或新势力车企。
必问问题:
待发单方补充
JD基本信息
岗位职责
1. 负责大模型在企业级场景下的工程化落地，包括模型压缩、量化、蒸馏、分布式训练与推理优化等技术实现。
2. 设计并搭建大模型部署基础设施（如GPU集群管理、容器化部署、边缘计算适配），保障高并发、低延迟、高可用的生产环境运行。
3. 协同算法团队完成模型与业务系统的集成，解决端到端部署中的性能瓶颈（如内存占用、响应时间、成本优化）。
4. 跟踪大模型工程化前沿技术（如MoE架构、动态批处理、混合精度推理），推动技术迭代与创新。
5. 制定大模型部署规范与运维标准，输出技术文档并培养团队工程化能力。
任职要求
1. 拥有8年及以上大模型或深度学习模型工程化经验，主导过至少2个百万级以上参数模型的规模化部署项目。
2. 精通Python / C++，熟悉TensorRT、ONNX Runtime、vLLM等推理框架，掌握Docker / K8s容器化技术及云平台（AWS / GCP / 阿里云）部署。
3. 深入理解大模型训练 / 推理全流程（数据预处理、模型并行、流水线并行、显存优化），具备分布式系统调优经验。
4. 有汽车行业大模型部署经验者优先（如车载语音交互、智能座舱、自动驾驶感知模型）。
所属行业:汽车核心零部件、汽车整车、汽车智能化&自动驾驶
职能分类:大模型算法
工作城市:
武汉，招聘1人，详细地址：经济技术开发区珠山湖大道663号
职位要求
学历要求:本科·统招·985/211
工作年限:8-10年
薪资福利
年薪范围:100-200万 12薪
薪资福利:根据候选人的综合实力及往期薪酬综合评定，通常在100-200万元区间。
面试信息
面试轮次:1轮
视频面试:不可以接受
面试流程:面试1-2轮左右，具体情况Case by Case分析，可咨询发单顾问。