1. 负责以视觉-语言-动作大模型（VLA）为核心的算法研发与系统设计，推动其在具身智能（如机械臂控制、灵巧手操作）及工业场景（如制造、物流）的落地应用； 2. 主导多模态大模型（VLA/VLM/LLM）的训练、微调与优化，提升模型在复杂环境中的泛化与推理能力； 3. 实现多模态数据（视觉-语言-动作）的对齐与联合训练，解决跨模态语义一致性与时序建模问题； 4. 优化大规模模型训练与推理效率，包括分布式训练（Deepspeed/FSDP）、显存优化、量化压缩及硬件加速部署（如TensorRT/ONNX）； 5. 推动算法在嵌入式平台与机器人系统中的工程化落地，完成模型部署、性能调优与实时性保障； 6. 探索具身智能与工业场景的创新应用，如工艺优化、自主抓取、轨迹规划等，提升系统智能化水平； 7. 跟踪VLA、具身智能、模仿学习/强化学习等领域前沿进展，推动技术边界与团队能力建设； 8. 与算法、硬件、系统团队紧密协作，完成技术方案集成与验证。

1. 计算机、人工智能、机器人、自动化等相关专业，硕士及以上学历，2年以上多模态算法研发经验； 2. 精通VLA/VLM/LLM（如LLaMA、Qwen-VL、GPT等）技术原理，具备大模型训练、微调、对齐及工程化落地经验； 3. 熟练掌握PyTorch框架，深入理解Transformer架构，具备Python/C++高性能编程与模型优化能力； 4. 具备强化学习/模仿学习算法经验，熟悉机器人控制、轨迹规划、机械臂操作等具身智能相关技术； 5. 具有国产AI框架（如华为昇腾CANN/MindSpore、百度飞桨PaddlePaddle）或国产算力平台（如华为昇腾Ascend）的开发与调试经验者优先； 6. 有千万级参数模型的分布式训练、推理加速（量化/剪枝/蒸馏）及嵌入式部署经验； 7. 具备工业场景（如智能制造、物流自动化）或多模态机器人系统（如灵巧手、机械臂）算法落地经验者优先； 8. 在ICRA、NeurIPS、ICLR等顶会发表论文，或具备知名开源项目贡献者优先； 9. 熟悉ROS、传感器融合、实时系统开发等技术者优先。