1.主导AI Agent核心算法的研究与突破，负责设计、实现与优化任务规划、记忆、多智能体协作等关键模块。 2.负责前沿Agent技术（如LLM-based Planning， ToT for Agents）的调研、选型与落地，驱动其在核心业务场景（如软件工程、座舱）的创新应用。 3.主导Agent大模型的后训练、微调策略设计与深度优化，系统化提升模型的复杂指令理解、推理与决策能力。 4.负责从0到1设计和落地Agent在关键业务场景（如代码自动生成、座舱Agent应用）的整体解决方案，并主导其效果持续迭代。 5.引领团队技术方向，沉淀最佳实践，解决复杂技术难题，并通过技术分享和评审提升团队整体能力。

1.硕士及以上学历，计算机、人工智能等相关专业，3年以上AI/NLP/Agent领域研发经验，有主导复杂Agent项目或系统的成功经验。 2.精通相关编程语言及系统设计，具备优秀的工程实现和性能优化能力。 3.在NLP/LLM领域有深厚积累，深刻理解模型训练、微调、对齐等全过程，能独立设计并优化针对Agent场景的训练/评估方案。 4.深入理解主流Agent框架的架构与原理，具备基于业务需求进行框架选型、定制甚至自研关键组件的能力。熟悉MCP等协议，在Prompt工程、复杂RAG、知识图谱应用等方面有丰富经验。 5.具备强烈的创新意识、出色的系统性解决问题能力以及技术规划与落地能力，能驱动技术突破并产生业务价值。