1.深入参与交通业务，理解业务逻辑及需求，梳理项目中业务数据运转流向，开展数据采集与治理。 2.收集数据分析需求，挖掘数据价值，设计数据分析、数据挖掘模型，统计并跟踪交通部门关键业务指标情况。 3.熟练运用掌握的分析方法，根据业务的实际特点，通过数据表现给出较深入的分析和建议，指导实际产品策略的迭代。 4.协调项目各部完成数据整理、分析利用，及时提供支持方面的帮助与文档输出。

1.3年以上交通领域数据治理、数据分析与建模经验，本科以上学历，计算机科学、统计学相关理工科专业优先。 2.具备大数据量的处理能力，有良好的 SQL 能力;熟练使用 Python、R 等分析语言，以及相关BI可视化工具。熟练使用flink，有flink cdc 数据同步的工具软件。熟练操作常见数据库，包括不限于mysql、oracle、sqlserver、starRocks等。了解数据库自有的备份工具，例如Oracle的OGG工具等。 3.了解基本算法与机器学习，深度学习的模型(回归、聚类、决策树、关联)，具备医疗数据分析经验。 4.熟练掌握java，熟练使用kafka优先。 5.良好的沟通能力、逻辑思维和表达能力。 6.工作认真严谨，有较强的责任心,有很好的逻辑思维对数据业务场景敏感，能够从海量数据中提炼核心需求结果。