1. 算法研发：研究和开发先进的机器学习算法，特别是深度学习、强化学习等前沿技术，应用于智能客服、电销系统、坐席辅助系统、防黑产检测等领域。深入研究大语言模型（如 GPT、BERT 等）在金融领域的应用，开发基于大语言模型的智能对话系统、文本生成、情感分析等功能。 2. 性能优化：对现有算法进行持续优化，提高模型的准确率、响应速度和稳定性，降低计算成本，确保算法在生产环境中的高效运行。优化大语言模型的推理速度和资源利用率，确保在大规模数据处理中的高效性和经济性。 3. 项目实施：与产品经理、开发人员紧密合作，将算法研究成果转化为实际产品功 能，支持产品的快速迭代和优化。负责大语言模型在具体业务场景中的落地实施，确保模型的可靠性和实用性。 4. 技术调研：跟踪最新的 AI 技术发展趋势，特别是大语言模型的最新进展，评估新技术的应用潜力，为公司的技术创新提供方向建议。参与行业交流，保持对前沿技术的敏感度和洞察力。 5. 团队合作：与其他团队成员有效沟通，共享知识和经验，促进团队的技术进步和个人成长。协助团队成员解决技术难题，推动团队的整体技术水平提升。

教育背景：人工智能、计算机科学、数学、统计学等相关专业本科及以上学历。 工作经验：具有 3 年以上 AI 算法开发经验，有金融行业背景者优先。 技术能力：熟悉 Python、C++等编程语言，掌握 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架。有丰富的算法开发和优化经验，特别是在大语言模型（如 GPT、BERT 等）方面的应用。熟悉大语言模型的训练、调优和部署流程，具备实际项目经验。  专业知识：深刻理解机器学习理论，尤其是深度学习、强化学习等技术。  解决问题能力：具备较强的问题解决能力，能够独立思考，善于从复杂问题中找到关键点。  团队合作：良好的团队合作精神，能够与跨职能团队有效沟通，共同推动项目的成功。  创新意识：对新技术保持高度敏感，乐于接受挑战，具有创新思维和实践能力。