1、构建AI Native研发工具链，设计并实现基于LLM的下一代研发工具，覆盖需求理解、代码生成、测试验证、发布部署全链路；探索AI自主交付模式，让AI从"辅助工具"升级为"独立交付者"； 2、攻坚LLM工程化核心难题，解决大模型在实际研发场景的落地瓶颈：上下文理解、长程推理、多步骤任务规划；主导智能代码生成、智能测试、智能运维等核心模块架构设计； 3、驱动技术范式革新，深入理解小红书多元业务场景（社区/电商/多媒体/搜推广），用AI重新定义研发流程；探索Multi-Agent协作、AI自我进化等前沿方向； 4、共创开发者生态，参与Skill生态建设，让业务团队能快速构建专属AI能力；推动AI研发最佳实践在全公司落地。

1、计算机相关专业本科及以上学历（含应届博士），有扎实的计算机基础知识和编程功底，良好的数据结构基础； 2、 深刻理解大模型工作原理；有 Agent 开发、工具链集成、Prompt Engineering、RAG 应用经验者优先； 3、代码能力扎实，对工程质量有自己的标准。 加入我们，站在AI技术最前沿！你将收获： 1、直接影响数千名员工日常工作方式的机会； 2、你将深度参与AI Coding、AI Testing、AI DevOps等核心领域，在 Agent 最真实的落地场景中积累经验,系统性重塑软件研发流程； 3、你将直面LLM在实际工程场景落地的关键难题：可靠性、可控性、规模化。 加入我们，站在AI技术最前沿！你将收获： 1、直接影响数千名员工日常工作方式的机会； 2、你将深度参与AI Testing、AI DevOps等核心领域，在 Agent 最真实的落地场景中积累经验,系统性重塑软件研发流程； 3、你将直面LLM在实际工程场景落地的关键难题：可靠性、可控性、规模化。