岗位职责 (responsibilities) 自动化测试体系搭建:负责构建交易系统的自动化测试框架(基于 python/go),覆盖 api 接口测试、集成测试与端到端(e2e)测试,确保 ci/cd 流程中的质量门禁. 交易核心保障:针对订单撮合、资产清算、风控策略等核心模块进行极端场景测试(如:高并发下单、行情中断、网络抖动),确保资金数据的绝对一致性. ai/agent 专项测试: 设计针对 llm(大模型)的评估体系,通过构建测试数据集(dataset)来量化评估 prompt 优化前后的效果(如准确率、幻觉率). 测试 ai agent 在复杂决策流中的逻辑闭环,验证其工具调用(tool calling)的正确性. 性能与稳定性测试:使用 locust/jmeter 等工具对系统进行压测,分析吞吐量(tps)与延迟(latency)瓶颈,协助后端优化性能. 数据质量校验:验证上游(twitter/爬虫)数据的清洗质量,监控数据管道的完整性.

任职要求 (requirements) 技术背景:计算机相关专业, 3 年以上测试开发经验,精通 python 或 golang(必须具备读写业务代码的能力). 自动化经验:熟练掌握 pytest、allure 等测试框架,有 docker/k8s 环境下的测试部署经验. 金融/ai 经验(加分项): 有量化交易、支付结算、交易所系统测试经验者优先(懂"对账"和"滑点"逻辑). 了解大模型基本原理,有 rag(检索增强生成)或 ai 应用测试经验者优先. 综合素质:具备极强的风险意识(对 bug 零容忍),逻辑思维缜密,能从"破坏者"的角度攻击系统设计.