岗位描述 1. 负责灵骏集群的AI系统性能分析与优化，支持客户多个AI作业场景在不同平台芯片和多种集群规模下的适配和性能调优，能快速且以工具/产品化方式识别性能瓶颈并提出解决方案； 2. 针对主流深度学习框架、分布式训练和模型部署场景等，进行性能调优，优化算子性能、通信性能、内存利用率等关键指标，提升集群整体运行效率； 3. 对AI系统进行性能建模与仿真，建立Roofline模型等性能分析工具。通过仿真结果辅助系统设计和资源分配，为集群建设提供数据支持；同时推荐最佳训练和模型部署配置，辅助用户拿到最佳性能实践； 4. 负责开发和维护性能分析工具，支持系统性能监控、瓶颈定位和优化效果评估，提供性能分析报告，为团队和客户提供性能优化建议。

岗位要求 1. 熟悉深度学习框架(pytorch)，分布式训练和推理技术框架(如deepseed、fsdp、megatron、vllm、sglang）； 2. 熟悉AI系统的性能分析工具（如Nsight、PyTorch Profiler等）； 3. 具备性能建模与仿真经验，熟悉Roofline模型等性能分析方法； 4. 熟悉多模态生成式AI场景性能优化以及具备国产化芯片性能调优经验者优先； 5.计算机相关专业，5年及以上相关经验。有较强的独立、主动的学习能力，逻辑性强，善于沟通协作，以结果和行动为准则，努力追求卓越。