1.负责大语言模型，多模态大模型等的训练和推理工作。 2.大模型指令微调数据的生成，设计与优化，确保输入到模型中的数据质量 3.使用分布式框架（如PyTorch、TensorFlow、DeepSpeed、Colossal-AI等）高效地 训练大规模模型，解决训练过程中的性能瓶颈问题。 4.技术创新与研究：跟踪机器学习领域的最新研究成果，探索并应用新技术、新算 法以提升模型性能。 5.对接业务需求，组织开发资源，进行AI项目管理

基本要求： 1.学士学位或以上学历，计算机科学或相关专业，有大型互联网公司或者AI实验室 工作经验者优先 2.至少2~3年的Python软件开发经验 3.精通Python软件架构和开发最佳实践 4.坚实的计算机基础，包括数据结构和算法 5.具备优秀的分析和解决问题的能力，能够独立进行复杂问题定位与解决； 6.有大模型分布式训练理论和实践经验，熟悉国内外主流基础大模型优先 7.熟悉常见的分布式计算框架（如MPI、DeepSpeed、Colossal-AI、OneFlow），有大 规模并行计算和分布式训练系统开发经验优先 8.具备良好的算法基础，对深度学习模型训练优化有深入理解和实践经验，包括但不 限于梯度压缩、通信优化、异步训练等优先