1、负责工业CT图像重建算法开发与优化，包括FDK/FBP、锥束CT重建、有限角/稀疏角度重建相关算法验证 2、负责投影数据预处理算法开发，包括dark/gain/air校正、坏点/坏线修正、投影归一化、投影异常检测等 3、负责CT图像质量优化和伪影校正，包括环状伪影、金属伪影、射束硬化、散射影响、噪声、模糊、条纹伪影等问题的分析与算法实现 4、参与几何校正与系统标定算法开发，包括旋转中心、DSO/SDD、探测器偏移、倾斜/偏摆、skew等参数的验证和优化 5、根据电池、半导体、复合材料等工业样品特点，开发稳定可用的图像增强、降噪、锐化、局部伪影抑制和定量评估方法 6、负责算法MATLAB/Python工程版本实现，完成代码模块化、参数配置、批处理、日志输出、结果保存和可复现实验 7、配合软件团队完成算法接口定义、部署、测试和版本迭代；具备C++/CUDA能力者可参与GPU加速和在线重建平台开发 8、配合测试和项目团队制定扫描验证方案，分析投影数据和重建结果，输出算法验证报告、问题分析报告和技术文档

1、本科及以上学历，硕士及以上加分 2、具备较好的数学基础和图像处理基础，理解CT成像基本原理、投影数据、滤波反投影、锥束CT重建流程 3、熟练掌握Python或MATLAB，能够独立完成算法验证、数据处理、图像分析和批量实验 4、具备一定CT投影数据分析能力，能够结合投影和重建结果分析图像质量问题 5、能够将算法方案实现为稳定可运行的工程代码，具备批处理、参数管理、日志输出和结果验证能力 6、具备良好的调试能力，能够分析投影和重建数据，定位数据异常、参数异常和图像质量问题 7、工作主动、沟通清晰，能够积极配合算法、软件、测试、机械、电子等团队推进问题闭环