1）平台架构设计 • 负责智能体平台整体技术架构的规划、设计和持续演进。 • 设计合理的系统分层、模块边界、接口规范和数据流转机制。 • 根据业务发展和客户需求，制定阶段性技术规划及实施路径。 • 对系统的扩展性、稳定性、安全性、可维护性和研发效率负责。 2）核心技术方案把控 • 负责模型接入、智能体运行、知识检索、工具调用和任务调度等核心技术方案设计。 • 理解智能体规划、上下文管理、记忆管理、状态管理和长程任务运行等关键机制。 • 与算法团队共同确定算法能力与工程系统之间的接口和边界。 • 评估不同技术方案的实现成本、性能表现、稳定性及扩展空间。 • 参与关键技术验证、原型开发和核心技术问题解决。 3）平台工程能力建设 • 推动多租户、权限认证、配置管理、日志审计、监控告警等平台基础能力建设。 • 推动模型、知识库、工具及外部服务接入方式的标准化和可扩展设计。 • 负责复杂任务调度、异步执行、运行状态管理和异常恢复等技术方案。 • 完善平台部署、发布、运维、监控和问题定位体系。 • 持续提升平台的稳定性、安全性、可观测性及交付效率。

1） 计算机、软件工程或相关专业本科及以上学历，具备5年以上软件研发经验，有复杂系统架构设计或技术负责人经验。 2） 具备中大型平台、企业级 SaaS、PaaS、低代码平台或开发者平台的设计和建设经验。 3） 后端技术基础扎实，熟悉以下一个或多个方向： Java、Python、Node.js 等主流后端技术栈； 微服务、分布式系统、任务调度、消息队列、缓存和数据库； API 网关、权限认证、租户隔离、配置中心和服务治理； Docker、Kubernetes、CI/CD 及云原生部署体系。 4） 能够理解现代前端应用的整体技术架构，熟悉 React、Vue 等主流前端框架，能够参与前后端边界、接口规范和工程方案设计；不要求以日常前端开发为主。 5） 了解大模型应用和智能体相关技术，包括但不限于： 大模型 API 与模型服务接入； Prompt、Function Calling、Context Engineering、Loop Engineering； RAG、向量检索和企业知识库； 智能体规划、记忆、任务状态管理及长程任务执行。