一、岗位职责 1.负责计算机视觉（CV）相关核心算法的研发、设计与优化，重点聚焦2D/3D目标检测、语义分割、6D姿态估计、特征提取等方向，结合业务场景打造高性能算法方案。 2.参与算法从研发到落地的全流程，包括数据标注规范制定、数据集构建与优化、模型训练、性能调优、工程化部署适配，确保算法在实际场景中稳定、高效运行，满足业务指标要求。 3.与工程、产品、测试等团队紧密协作，明确算法需求、输出技术方案、配合算法落地调试，推动CV技术在业务场景中的规模化应用（如具身机器人，铁路接触线巡检）。 4.负责算法相关技术文档、专利的撰写与积累，参与技术分享、团队能力建设，提升团队整体CV算法研发水平。 5.根据业务发展需求，迭代优化现有算法模型，提升算法的精度、速度、鲁棒性，降低部署成本。

（一）学历与专业 硕士及以上学历（优秀本科可放宽），计算机科学、电子信息工程、自动化、人工智能、数学等相关专业，具备扎实的理论基础。 有CV算法相关科研经历、竞赛获奖经历（如Kaggle、天池CV类竞赛）或企业实习经历者优先。 （二）专业技能 1.精通计算机视觉核心理论与算法，熟练掌握图像识别、目标检测、语义分割、特征匹配、图像增强等常用CV技术，理解算法底层原理及优化思路。 2.熟练使用至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），具备独立完成模型搭建、训练、调优的能力；熟悉常用CV工具库（OpenCV、PIL、MMDetection等）。 3.具备扎实的编程基础，熟练掌握Python，了解C/C++，能独立完成算法代码开发、调试与测试；熟悉数据结构、算法设计，具备良好的编码规范。 4.具备良好的数据敏感度，能独立完成数据集的分析、清洗、标注规范制定及数据增强方案设计，解决数据稀缺、数据噪声等问题。 5.了解CV算法工程化部署相关知识（如模型量化、剪枝、TensorRT加速等），有实际部署经验者优先。 （三）经验要求 应届生：具备相关方向毕业设计、科研项目经历，能独立完成小型CV算法研发任务；有顶会论文（ICCV/ECCV/CVPR等）投稿或录用经历者优先。 有1-3年及以上CV算法研发经验：有完整的CV算法从研发到落地的项目经验，能独立负责特定方向的算法优化与迭代；在特定领域（如机器人，铁路巡检）有深耕经验者优先。 （四）软实力要求 具备较强的问题分析与解决能力，对技术有强烈的探索欲，能快速跟踪前沿技术并落地实践。 具备良好的沟通协作能力、逻辑思维能力，能清晰表达技术思路，配合跨团队完成项目推进。 具备严谨的工作态度、较强的责任心，能独立承担研发任务，抗压能力强。 能熟练阅读英文技术文献，具备一定的英文论文撰写能力者优先。 三、加分项 有顶会（ICCV、ECCV、CVPR、NeurIPS、ICML）或者顶刊（PAMI, TIP, IJCV）论文第一作者/通讯作者经历。 在Kaggle、天池等平台CV类竞赛中获得Top名次。 精通模型压缩、量化、加速等工程化技术，有实际部署到嵌入式设备/边缘端经验。