社招-静态要素感知专家 职位：静态要素感知专家。需要有端到端或者无图NOA量产经验。 岗位职责： 1. 负责城区/高速NOA场景下的感知算法研发。包含车道线，停车位，斑马线，箭头等路面标识检测模型，以及标识牌检测等模型开发工作。 2. 基于Transformer/GNN实现数据驱动的车端道路拓扑模型搭建。 3. 掌握数据挖掘，标注，训练，badcase回归等闭环链路，能够建立数据闭环，并对模型进行持续迭代。 4. 车端模型部署。针对车载计算平台进行算法部署优化，平衡实时性与精度需求。

任职要求： 教育背景： - 计算机科学、人工智能、电子工程、机器人等相关专业硕士及以上学历。 技术能力： - 熟悉主流深度学习算法，精通一/多个领域。 - 熟悉自动驾驶静态感知技术栈，包括但不限于：车道线检测、语义地图构建、高精地图匹配。 - 精通静态环境感知。包括：地图元素检测，车道拓扑关系推理等。 - 熟悉CUDA编程、模型量化与轻量化部署经验者优先。