- 设计和实施生物系统计算模型，包括但不限于代谢网络、信号传导、生物分子稳定性预测、药效评估等。 - 应用数学、物理、控制论等对生物系统进行建模和分析，以理解和预测系统随时间演化。 - 使用Python、R、Mathematica、MATLAB和Simulink等工具进行模型实现、仿真和分析。 - 与实验团队合作，将实验数据整合到计算模型中，以提高模型的准确性和预测能力。 - 撰写技术报告和研究论文，跟踪最新的生物系统建模和计算技术、理论。

- 拥有数学、物理、系统生物学、计算生物学、催化、能源、化学、纳米材料、控制论、自动化等相关计算领域的研究背景，硕士以上学位。 - 熟悉系统的动态建模，如：kinetic models、chemical Langevin equations、ODEs和PDEs。 - 精通至少一种编程语言或符号计算工具（Python、MATLAB、R、Mathematica等）。 - 良好的沟通技巧，能够清晰地向非专业人士解释复杂的科学概念。 加分项： - 有在跨学科团队中工作经验者优先。 - 发表过相关领域的研究论文或拥有专利者优先。 - 有机器学习、人工智能、AIDD、CADD相关经验者优先。