AI Agent集成开发工程师 职位目的 岗位职责全面概述：部署工程师将在半导体组装工厂中发挥关键作用，负责生成式AI技术的研发与实施。 该岗位致力于运用先进人工智能与智能工作流程，优化生产流程、提升效率、强化质量管控，并推动自动化与数字化转型进程。 岗位系统开发人员主要职责清单： 设计、开发并部署基于多模态RAG的智能系统，以实现结构化与非结构化数据（文本、图像等）的高效检索与生成。 构建并协调多智能体系统，以实现协同决策及复杂任务的自动化执行。 设计并实施技能工程框架，对模型能力进行模块化设计与工具化开发，从而提升系统复用性与可扩展性。 设计高并发性后端架构，以支持大规模请求处理与任务调度。 文件记录与报告： 为已开发系统创建详细的技术文档，内容包括系统架构、API规范及多代理协作机制。 向管理层及相关利益相关方清晰且有说服力地呈现当前研究结果、建议及绩效指标。 持续改进： 监测多模态人工智能、随机代理生成（RAG）、多智能体系统及生成式人工智能的发展进展，并推动其实际应用。 持续优化系统架构，包括并发性、响应延迟及令牌管理机制.

知识要求： 精通Python语言，并熟悉至少一种系统级编程语言（如Java、Go或C++），用于人工智能及后端开发。 精通主流前端和后端框架（如 React、FastAPI、Flask），具备全栈开发能力和团队协作能力。 具备多线程技术、异步编程及高并发系统开发经验，擅长设计高可用性架构。 在设计和优化多模态RAG系统以实现高效数据检索与生成方面的经验。 在多智能体系统中任务分解、协作机制及编排方面的经验。 基于图数据库的知识建模与推理技术知识（如Neo4j）。 具备部署大语言模型（LLMs）及模型服务架构的经验。 教育背景 计算机科学、电气工程、机器人学、人工智能或相关领域的硕士学位。 相关工作经验： 经验丰富者优先，半导体工程领域工作经验者更具优势。 具有Gen-AI开发或相关领域经验。 需具备生成式AI框架及方法论的熟悉度，拥有人工智能或机器学习相关认证（如AWS机器学习认证、Google AI认证）者优先。 其他胜任力 英语能力出色（包括书面和口语表达）； 具备团队协作精神； 具有强烈自主学习动力及良好的沟通能力。