1. 负责船舶研发设计领域AI辅助CAE技术发展规划，制定智能化升级路径和实施路线。 2. 负责船舶CAE智能仿真平台的总体架构、技术路线及关键模块研发。 3. 牵头CAE智能仿真平台的研发实施、系统集成、技术验证和工程应用落地。 4. 完成公司安排的其他相关工作。

工作经验：具有5年及以上相关研发或项目实施经验，有项目负责人经历，特别优秀者可适当放宽。 教育背景：硕士及以上学历，船舶与海洋工程、机械工程、航空航天、力学、数学、计算机科学等相关专业。985高校毕业或具有博士学位者优先。 专业能力： 1. 具备扎实的力学基础，熟知结构或流体仿真中的主要物理机理和数值计算过程。 2. 具有丰富的结构或流体高级仿真分析经验，熟知CAE建模、计算和结果验证流程。 3. 具备扎实的机器学习和深度学习基础，具有较宽的算法视野，熟悉以下方法中的若干类： 面向结构拓扑、网格、图像、场和时序信号的表示学习方法； CNN、GNN、Transformer、循环神经网络或其他深度神经网络； 回归、分类、集成学习、迁移学习、自监督学习和不确定性估计； 物理信息学习、降阶建模、神经算子或机理—数据融合方法； 连续优化、离散优化、多目标优化、贝叶斯优化、强化学习或代理辅助优化。 4. 具有AI辅助CAE仿真分析相关研究或工程应用经验，能够根据具体问题选择合适的算法和技术路线。 开发能力：具备CAE软件二次开发及相关算法的工程实现能力。 项目管理：具备良好的项目组织管理和沟通协调能力，能够推动跨专业团队共同完成平台研发与项目实施。 优先条件：具有AI辅助CAE平台、仿真加速、快速预测、机理—数据融合或大型工业软件平台开发经验者优先。