1. 负责知识图谱基础核心技术的研究与开发，包括但不限于基于知识图谱的内容理解与认知、搜索与推荐等技术； 2. 通过结构化与非结构化数据构建大规模知识图谱，将海量数据结构化、图谱化； 3. 从事过实体抽取、实体链接、关系抽取、知识挖掘等具体的研发工作； 4. 设计并优化策略、框架，通过技术创新推动关系挖掘，促进已有产品成长； 5. 关注知识图谱技术前沿发展方向，持续研究和应用新技术。

1.计算机、软件等相关专业211类高等教育硕士及以上学历,具有以下任一或以上领域相关的理论背景：机器学习/数据挖掘/自然语言处理/信息检索/推荐； 2.熟悉知识抽取、消歧、融合、聚类、图神经网络等算法； 3.参与过实体识别、文本分类基础任务，有搜索、推荐、对话等相关项目经验； 4.具备架构设计能力，有带人经验； 5.具有dgraph/JanusGraph/Neo4j等图数据库相关开发经验优先（不强制要求），海量数据挖掘、分布式计算或高性能并行计算应用经验者优先； 6.良好的编程能力，精通至少一门编程语言（Java.C/C++等），熟悉Linux平台； 7.较强的抗压能力，具有创业公司工作经验优先。