1. 推理引擎模块设计与开发：参与大模型推理引擎的核心模块设计及开发，协同架构师完成技术方案落地，支撑千卡级AI算力集群的稳定运行。 2. 推理引擎构建：负责推理引擎核心功能的开发与优化，深入研究KVCache管理、量化推理、投机采样、PD分离等关键技术，推动低延迟、高并发推理方案在百炼平台的产品化落地。有大模型训练经验优先，有RLHF、GRPO、DAPO等强化学习经验优先。 3. 软硬协同与性能调优：通过CUDA/Triton算子开发、编译优化等手段挖掘硬件算力，参与昇腾等国产硬件的适配与性能调优工作；负责推理全链路稳定性与可观测性体系建设，保障服务SLA。 4. 技术攻坚与团队协作：跟踪AI系统领域前沿技术，主导或参与关键技术难点攻关，指导初级工程师，与算法、产品等跨域团队高效协同。

1.本科及以上学历，并取得相应学位，计算机及相关专业优先 2. 8年以上AI基础设施、高性能计算或分布式系统开发经验，其中至少2年大模型推理引擎的研发与性能调优经验。 3. 精通Python/C++/Go中至少一种编程语言，精通vLLM/SGLang/TensorRT-LLM等推理引擎的内核实现，对KVCache、PagedAttention、Prefix Caching等关键技术有深度实战经验。 4. 精通CUDA编程，熟悉NCCL/RDMA高性能网络，熟悉XLA/MLIR编译优化者优先。 5. 具备独立完成复杂系统模块设计与开发的能力，有良好的性能分析与问题定位能力，能带领小团队完成技术攻关。 6. 加分项：熟悉昇腾910B/910C及华为CANN异构计算栈；有RLHF全流程训练系统的工程落地经验；有大规模在线推理服务（日请求百万级）的架构与运维经验。 7.诚实守信、作风踏实严谨、责任心强；具备良好团队协作能力精神；学习能力强，善于解决复杂问题。