1.拆解产品/感知系统需求,深度参与感知架构设计与算法优化,确保感知算法与数据需求匹配;实现数据-感知规控跨团队协作。 2.梳理感知对数据链路的依赖(采集第略、标注质量、清洗流程),驱动数据闭环优化以支撑模型迭代(如基于模型性能反馈调整数据覆盖),推动数据交付效率提升。 3.协同感知团队定义数据需求(质量阈值、场景覆盖),聚焦感知模型设计痛点,优化数据生产链路及感知系统架构。

1.本科及以上,3年+自动驾驶/感知系统经验,熟悉障碍物/车道线检测、Occupancy模型设计、多传感器融合架 构等主流框架。 2.了解数据全链路(采集第略、标注质量监控、清洗优化),具备感知模型迭代实战经验。 3.优秀协同能力,能够通过数据驱动进行算法分析,熟悉系统设计,有跨团队协同经验。