岗位职责： 1、公司人工智能发展战略及整体规划：结合制造业业务需求（如生产研发、运营管理、质量管控等场景），设计具备前瞻性和可行性的 AI 技术应用路线图，明确各阶段效率提升及业务赋能目标。​ 2、需求分析与方案设计：深入理解业务需求，分析痛点，设计AI驱动的技术解决方案。 - 制定技术路线图，评估AI技术落地的可行性与成本效益。 3、算法开发与模型优化： 根据场景需求，开发、训练和调优机器学习/深度学习模型（如推荐系统、图像识别、预测分析等）。 探索前沿AI技术（如大模型、生成式AI、强化学习）的应用潜力。 5、工程化部署与维护： 实现模型从实验到生产环境的部署，优化模型性能及资源效率。 监控模型运行效果，持续迭代优化，解决实际应用中的问题（如数据漂移、模型衰减）。 6、跨部门协作与知识传递：与产品、工程、业务团队紧密合作，推动AI项目落地。 - 输出技术文档，分享AI技术经验，提升团队AI应用能力。 7、行业研究与技术预研：跟踪AI领域前沿技术（如AIGC、多模态模型），探索其在行业中的创新应用场景。参与行业技术标准制定或专利申报。

任职要求： 1、技术能力：熟练掌握Python、R等编程语言，熟悉TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等框架。 精通机器学习算法（如分类、回归、聚类）及深度学习模型（如CNN、RNN、Transformer）。 -具备数据处理能力，熟悉SQL、Hadoop、Spark等工具，了解数据清洗、特征工程流程。 - 有AI工程化经验，熟悉Docker、Kubernetes、云服务（AWS/Azure/GCP）及模型部署工具（如MLflow）。 2、行业经验：5年及以上数字化转型经验，3年及以上AI实施经验，在智能制造领域有AI落地经验。熟悉行业数据特点与业务逻辑，能快速定位AI赋能的关键环节。 3、软技能：优秀的逻辑思维与问题解决能力，能将复杂问题拆解为可执行的技术任务。良好的沟通能力，能向非技术人员清晰阐述技术方案的价值。具备项目管理经验，能协调资源推动项目按时交付。 4、教育背景：计算机科学、数学、统计学、人工智能等相关专业本科及以上学历，硕博士优先。